区块链能够给农业带来什么变化？这可能是最通俗易懂的解读

2022-03-05|财经 |

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　　作者：辛巴

　　天下新农创始人、新农人理念发起人

　　写在前面

　　很多人误认为区块链就是“发币”，尤其比特币招来的各种非议，让区块链成了背锅侠。中农网CEO孙炜在我国首个茧丝区块链项目发布会上说到：“人们对新技术非理性的狂热，夹杂着投机的氛围和快速成功的幻想，往往让新的技术快速迭代甚至扭曲化”。

　　区块链是一项新技术，它不等于虚拟货币。就像互联网，我们依然不排除坏人会利用互联网做恶，但互联网本身是一项利于人类进步的技术。

　　因此，本文不探讨币圈问题，只向大家介绍区块链在农业中的实际应用，希望帮助从业者理解它在现实商业中的实用价值。

　　1.为什么农业难？

　　看不见的成本交易

　　诺贝尔经济学家罗纳德·科斯，是新制度经济学的鼻祖，他有一个著名的科斯定理：只要财产权是明确的，并且交易成本为零或者很小，那么，无论在开始时将财产权赋予谁，市场均衡的最终结果都是有效率的，实现资源配置的帕雷托最优。

　　科斯定理有两个关键词：一个是“明确产权”，一个是“交易成本”。通俗的理解就是在产权明确的前提条件下，交易成本越小，市场效率越高。

　　➤举个栗子

　　A：老张在北京开了一个生鲜超市，代号为“A”。

　　B：老李是一个批发商，驻地在北京新发地，代号是“B”。

　　某天，A紧急需要一车优质的苹果，但能支付的买价比较低。碰巧的是，这一天，B在新发地的库房里恰好有一车同样品质的苹果，而售价又能接受。于是，A与B在没有考察验货和讨价还价的前提下，在第一时间就完成了交易。B在第一时间，将货拉到了A的门店。市场的结果是，AB都很满意，而且居民在第一时间买到了新鲜好吃的苹果。

　　其实，这是一个理想中的完美交易，这个交易简单而高效，无论对于A还是对于B，彼此沟通、谈判、交付的成本都很低，是供需双方的高效匹配与对接。

　　然而，在现实世界中，几乎不存在这样的交易，供需双方在实际的交易中，其实隐藏了一笔巨大的交易成本。

　　A与B如果达成理想中的交易，需要具备几个现实条件：

　　四个现实条件

　　第一，老张首先要知道老李这里有货，即老张需要有直效的信息渠道；

　　第二，老李的货能完全匹配老张的需求，即苹果的产地、品种、大小、等级、新鲜度、口感、包装等组合信息，能完全匹配需求方；

　　第三，彼此认同这个“价格”；

　　第四，当天要有配送车，能快速满足及时性需要；

　　因此，在现实中做到简单而高效的理想交易，至少需要以上四个条件的耦合，其中任何一个条件不符合，都将终结这笔交易，或者影响彼此的交易效率。

　　然而，更为现实的是，一笔交易的背后，绝不是只有AB两种身份，还有C/D/E等不同角色。尤其对于我国大宗农产品的流通，产销分离现象突出，供需信息不够透明，产业链上下游的层级多而复杂，导致交易关系复杂、交易链条过长，结果是市场效率低下。

　　现实中：B只是一个批发商，他手里并没有现货，他需要从新疆阿克苏调货，于是B找到了阿克苏地区的某位经纪人（或批发商）C，经过一番讨价还价后确定交易，于是C张罗了一批人到果农那里收苹果，然后集中到一家苹果工厂D那里进行清洗、分级、分拣和打包，然后再找到车辆长途运输到北京。期间，B可能还会亲自到阿克苏进行考察和验货。（该交易场景仅是实际场景中的一种，仅供参考）

　　所以，整个交易链是这样的

　　北京居民吃到一个苹果，至少需要四级渠道才能买到。每个层级的交易都将是一场关于信用和价格的谈判，在整个交易链中，我们至少增加了四项隐性的交易成本：

　　四项隐性成本

　　1、信息成本。获取上游供应信息的成本，比如从付费网站获取或熟人推荐等；

　　2、信用成本。为确认TA是一位靠谱的供应商，所付出的时间和精力投入；

　　3、谈判成本。为确认“货真价实”所付出的各项成本，比如商务考察、价格谈判等；

　　4、政策成本。政策变动导致的成本浮动等；

　　以上四点构成了我们看不见摸不着的交易成本。

　　如何理解交易成本？狭义上看，是一项交易所花费的时间和精力。有时这种成本会很高，比如当一项交易涉及不同地点的多个交易参与者时。广义上看，是协商谈判和履行协议所需的各种资源的使用，包括制定谈判策略所需信息的成本，谈判所花的时间，以及防止谈判各方欺骗行为的成本。

　　按照科斯定律，交易关系越复杂，交流链条越长，交易成本越高。这也是，我们在现实中做生意，为什么愿意选择熟人的主要原因，因为熟人可以帮助我们降低信息、信用、谈判等各项成本，就算价格高点儿，大家依然愿意做熟人生意，一句话就是“省事儿”。

　　现实中：苹果售价10块/斤，进货价是5块，物流成本是1块，人员成本是1块，因此账面上会有3块/斤的毛利（假如只有物流和人员两项可见成本）。账面上，每斤苹果确实是赚了3块钱，但在现实中，我们为了这3块钱，所付出的交易成本却非常高，它隐藏在整个交易过程中，不体现在账面上，却让我们疲惫不堪。

　　这也是我们总是认为农业难搞、难赚钱，在经济层面的另一种解读。因此，搞农业，如果不是因为“爱”，还是要谨慎进入。

　　2.“钱”为什么不愿意帮你？

　　付不起的信用代价

　　清华大学中国农村研究院副院长张红宇（原农业部政策与法规司司长），在最近的一次公开演讲中一再强调：农村金融难，但必须要破解。

　　➤举个栗子

　　在理想的世界里：老张是买方，手里有1000万元的现金，老李是卖方，他有一批价值1000万元的货，那么，老张和老李可以一手交钱一手交货，交易很快达成。

　　但是，在现实的世界里，这样的交易几乎不存在。

　　老张开生鲜超市，正在高速发展期，一面要扩张生意，一面要有足够的货源，他根本拿不出1000万的现金。因此，他的实际情况是需要借1000万流动资金。他有几种途径获得这笔资金：朋友借款、银行贷款、社会融资或者高利贷。实际上，这几种方案都行不通，比如，传统银行根本不可能给流动资金贷款，除非抵押房产。

　　在现货交易的市场里，还有一种供应链金融的解决方案，即金融机构确认你是一个可靠的生意人，确实有周转资金需求，并确认你具备偿还能力，它就可以通过货物抵押的方式给你贷款。

　　华邦科技是一家提供供应链金融、融资租赁、资产管理等全方面金融解决方案的企业，其CEO曹刚说，实施供应链金融最大的风险是虚假交易，因此日常最重要的一块工作就是确认交易的真实性。

　　京东数科数据农信负责人那存宝音，为了给农业中小企业实施贷款，经常跑到农村一线实地调研，经常碰到同一批资产或货物，被多个金融机构重复抵押的情况。

　　因此，金融机构为了降低风险，通常开展大量的基础调研和数据搜集工作，包括核心企业数据及经营数据、资产情况、核心人员信息、甚至家庭资产等数据。

　　借用华邦科技CEO曹刚的话来描述，为了确认交易的真实性和可控性，他们需要一个完整的数据拼图，只有零散的数据被拼凑在一起，组成一个完整的数据模型，才能做出最终的分析和判断，才能决策是否要放款以及放款金额。

　　其实，这个工作量是巨大的，而且经常遇到数据不完整带来的判断风险。对于金融机构而言，他们获取企业“信用”的交易成本同样非常高。

　　同样1000万资金，对于金融机构其实有更优选择：贷款给农业企业，有30万的成本，而收益仅有10%；但，投放在其他领域，成本只有10万，收益却高达25%，如果投资到房地产，甚至有翻倍的收益。放贷给“农业”和放贷给“地产”，所产生的收益和效率大相径庭。

　　优化产业链，降低交易成本，提高交易效率，实现社会资源的高效配置，这是市场发展的必然选择。区块链的出现，恰恰满足了我们对理想交易的“欲望”。

　　3.为什么选择区块链？

　　上下游共建信誉池

　　区块链是一项新技术，更是一种思维模型。

　　百度百科的解释是，区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式，它本质上是一个去中心化的数据库。

　　这个去中心化的数据库，是一个分布式的记账方式，产业链上所有的“人、货、场”，都将被数据化后记录在“账本”上，所有交易信息都将被记忆，且不可篡改。

　　人货场上链

　　1.人的数据将被登记，比如身份信息、家庭背景、资产情况等；

　　2.货的数据将被登记，比如数量、重量、属地、规格、大小等；

　　3.场的数据将被登记，比如地点、仓库、规模、温度、湿度等；

　　而且，串联“人货场”的数据也将被登记，比如关于货物、仓储、车辆的产权数据，以及物流司机的数据，甚至门口保安的数据，都将被上链登记。

　　即使我们是陌生人，都会被编织在一张信息网里，真实的交易行为可以使交易双方互为”增信“，虚假交易也很容易被追溯发现，骗子无可遁藏，这张信息网就变成了一个信誉池。

　　既然，上链的人、货、场都在同一个信誉池中，那么上下游的交易将变得简单可信而且安全，金融机构给企业贷款的风险将大大降低，惠及面将更广。

　　其实，不要以为区块链距离我们很远，现实生活中，我们早已被悄悄的“区块链”。

　　➤举个栗子

　　淘宝“花呗”，淘宝凭什么敢给你授信8000元让你买买买？背后也是区块链逻辑。

　　你在淘宝的眼里并不是一个人，而是亿万组数据中的一组，这组数据包含了你过往的消费记录、身份信息、银行信息、家庭信息、资产状况等。这些数据共同组成了一幅关于你的数据拼图，淘宝会根据这幅拼图，以数据算法，决定是否给你授信以及授信额度。

　　淘宝怕你不还钱吗？根本不怕。因为，如果你违约，首先阿里的各大生态企业会拒绝你，支付宝可能不能用，银行卡或许被冻结，意味着你的吃、住、行将受到限制，在高度互联网化的今天，违约者瞬间会变成一个“废人”。而且，这个不好的信誉可能一生不可篡改。想想都觉得可怕。

　　所以，马云说，未来将是一个信誉社会。随着社会信用生态的数据化建设，信用注定越来越透明，商业注定越来越高效。

　　4.中农网发布

　　我国第一个茧丝区块链项目

　　中农网是我国领先的农业B2B平台企业，已经为全国超过7万家客户提供了服务，平台 GMV突破887亿元。中农网CEO孙炜认为，我国目前正是一个技术、产业、社会、金融进入价值大交叉的时代，定制化正在替代规模化，个性化正在替代标准化，智能化正在替代程序化，数字化正在替代实物化。

　　中农网创立九年来，不断思考服务的本质，致力于打造简单可信、长期共建的生态关系，区块链的出现，恰恰符合了中农网对新技术应用的初衷。

　　中农网试点的第一个品类是“茧丝”，并于1月11日在广西南宁隆重发布了我国首个茧丝区块链项目。中国丝绸协会副会长、广西茧丝绸行业协会会长兰树思介绍了行业现状：

　　第一，我国茧丝绸行业供需信息不对等，这是一个大问题。

　　第二，从业者家底比较薄，周转资金方面也是个大问题。

　　兰会长提到，虽然我们从农民到政府推广种桑养蚕，但是需要什么样的原料，生产什么样的产品，都具有一定的盲目性。从金融方面，很多企业得到资金，办了厂房后流动资金就很少，但是蚕茧季节性很强，季节来的时候必须大量存蚕，流动资金有困难。然而，传统银行却解决不了，因为涉及到质押问题和诚信问题，这是行业比较突出的大问题。

　　基于信用和安全的区块链可以帮助我们实现理想中的交易，实现理想的第一步就是将产业链中的“人、货、场”全部数据化，即上链。人与企业将数据化，设施设备将数据化，产品标准将数据化，信用体系将数据化。